Учёные Сибирского федерального университета разработали модель раннего обнаружения студентов, у которых могут возникнуть проблемы с академической успеваемостью. Это модель машинного обучения, которая по данным цифрового следа студентов в электронной обучающей среде прогнозирует, сдаст ли студент в конце семестра экзамен или зачёт. По словам исследователей СФУ, своевременное выявление проблем в обучении позволяет помочь студенту с ними справиться, чтобы в итоге он успешно сдал сессию. Эффективность разработки экспериментально подтверждена преподавателями Института космических и информационных технологий в рамках контрольной группы студентов.
