Научные направления

1. искусственный интеллект;
2. анализ данных;
3. машинное обучение;
4. компьютерное зрения;
5. глубокое обучение;
6. методы оптимизации.

Преподаваемые дисциплины

1. Методы анализа данных;
2. Теория вычислительного обучения;
3. Технологии анализа данных;
4. Командный проект по разработке программного обеспечения;
5. Глубокие нейронные сети на Python;
6. Обработка и распознавание изображений.

Авторские патенты, свидетельства

1. Программный комплекс глобальной оптимизации методом усреднения координат «Global Optimizer v3.0 № RU 2014619490;
2. Программа «Grid Oil Wells Generator v1.0» № RU 2021618258;
3. Инструменты интеллектуальной поддержки управления процессом обнаружения технологических нарушений и оценки технологического состояния комплекса производства алюминия № RU 2021662399;
4. Инструменты оперативного контроля снижения производительности и выявления технологических нарушений в цикле производства алюминия № RU 2022610237;
5. Программа «Smart Oil Planning v1.0» № RU 2021682129;
6. Программа расчёта коэффициентов участия в компенсации для изменяющейся сетки скважин № RU 2022616091;
7. Программа для автоматического сбора и расчета параметров бурения № RU 2022661155;
8. Программное средство идентификации скелета человека в видеопотоке № RU 2022660789;
9. Система прогнозирования осложнений при заболеваниях сердечно-сосудистой системы № RU 2022683274;
10. Интеллектуальная система удаленной кардиореабилитации № RU 2023668977;
11. Программная система обнаружения потенциально опасных предметов в видеопотоке с интроскопа № RU 2023681714.