SFU Logo
  • Все новости
  • Объявления
  • Медиакит
  • Анонсы
  • Наши медиа
  • Фото
  • Для СМИ
  • Прислать новость
  • Реклама
  • Медиа
SFU Logo
SFU Logo
Сведения о вузе
SFU Logo
Сведения о вузе
ГлавнаяМедиаВсе новостиУчёные СФУ поделились первыми результаты исследования, поддержанного РНФ и ККФН

Учёные СФУ поделились первыми результаты исследования, поддержанного РНФ и ККФН

1 октября 2025 г. | наука

Руководитель гранта «Автоматизированное проектирование модельного и алгоритмического обеспечения при разработке цифровых двойников технологических процессов коксования для производства продукции с заданными свойствами» Владимир Бухтояров рассказал, как идёт создание цифровых двойников технологических процессов коксования.
«В рамках проекта с учётом реальных технологических схем коксовых производств разработана и реализована в программной системе объединённая система моделей расчёта параметров качества продуктов коксования. В систему заложено более 10 высокоточных моделей для прогнозирования свойств, определено более 50 настраиваемых параметров. Это позволяет гибко адаптировать цифровой двойник под реальные установки и процессы, зачастую существенно различающиеся. Мы ведём работы по выбору алгоритмов синхронизации таких двойников с реальными системами для получения наилучшей точности при проведении расчётов. Это обеспечит возможность выпуска продукции коксовых производств, наиболее точно соответствующей запросам потребителя и с максимальной добавочной стоимостью», — сообщил заведующий кафедрой технологических машин и оборудования нефтегазового комплекса СФУ Владимир Бухтояров.

Далее учёным предстоит создать относительно универсальный конструктор цифровых двойников. Они отрабатывают это на технологическом процессе коксования, но в целом подход будет иметь гораздо более широкую область применения.

Создаётся интеллектуальный помощник, который будет ассистировать специалистам при сборке такого «конструктора», и даже помогать при выборе «деталей конструктора», которые требуются для моделирования конкретного объекта. Это позволит существенно быстрее формировать востребованные модельно-алгоритмические промышленные решения для управления процессами в различных отраслях.

АбитуриентуШкольникуСтудентуАспирантуСотрудникуПартнёруПрессе
АбитуриентуШкольникуСтудентуАспирантуСотрудникуПартнёруПрессе
  • Общая информация
  • Структура
  • Все документы
  • Партнёры
  • Закупки
  • Карьера в СФУ
  • Позиции СФУ в рейтингах
  • СФУ в федеральных проектах
  • Символика
  • Кампус
  • Общественная приёмная
  • Политика конфиденциальности
  • Все сайты СФУ
  • Выпускники
  • Общая информация
  • Бакалавриат, специалитет
  • Дни открытых дверей
  • Магистратура
  • Аспирантура
  • Докторантура
  • Полезные материалы
  • Контакты
  • Иностранным абитуриентам
  • Общая информация
  • Расписание
  • Образовательные программы
  • Графики учебного процесса
  • Платное обучение
  • Электронное обучение СФУ
  • Возможности для студентов
  • Дополнительное образование
  • Документирование учебной деятельности
  • Онлайн-формы
  • Общая информация
  • Сотруднику
  • Исследования
  • Трансфер технологий
  • Инфраструктура
  • Аспирантура
  • Докторантура
  • Научная аттестация
  • Научные журналы СФУ
  • Общая информация
  • Студенческие организации и объединения
  • Мероприятия
  • Коворкинги
  • Спорт
  • Общая информация
  • Международное сотрудничество
  • Для выезда за рубеж
  • Для иностранных граждан
  • Документы
  • Общая информация
  • Все новости
  • Объявления
  • Медиакит
  • Анонсы
  • Наши медиа
  • Фото
  • Для СМИ
  • Прислать новость
  • Реклама
Сведения об образовательной организацииПротиводействие коррупцииБанковские реквизитыАрхив

© Сибирский федеральный университет, 2006-2025

Сделано