26 января 2026 г. | наука
«Мы завершили первый этап создания уникального цифрового двойника технологического процесса замедленного коксования. Создан "мозг" системы — специализированная база данных. Она содержит информацию о сырье, параметрах производства, свойствах конечного продукта и результатах экспериментов. Эта база служит фундаментом для всех моделей и алгоритмов. Разработана высокоточная "виртуальная" коксовая камера. Ученые создали компьютерную модель ключевого аппарата — коксовой камеры. Эта модель с высокой точностью (погрешность 1.6-2.5%) предсказывает распределение температур и рост коксового слоя, помогая отрабатывать технологические сценарии», — сообщил заведующий кафедрой технологических машин и оборудования нефтегазового комплекса университета Владимир Бухтояров.
Также построены модели для принятия решений и разработаны алгоритмы для получения кокса.
«Внедрение такой технологии позволит нефтеперерабатывающим предприятиям точно прогнозировать качество продукции еще до начала цикла коксования; оптимизировать расход сырья и энергоресурсов; быстро перенастраивать производство под новые требования рынка; сокращать количество брака и повышать эффективность; разрабатывать новые рецептуры кокса с уникальными свойствами для различных отраслей (металлургия, алюминиевая промышленность)», — подчеркнул В. Бухтояров.
Проект реализовывался при поддержке Российского фонда науки и Красноярского краевого научного фонда. В 2026 году ученые сосредоточатся на интеграции созданных моделей в единый рабочий контур, дальнейшей оптимизации алгоритмов и подготовке к внедрению прототипа системы на промышленных предприятиях.