Сотрудники Центра искусственного интеллекта СФУ помогут выявлять дефекты проволоки

19 сентября 2024 года в Красноярском региональном инновационно-технологическом бизнес-инкубаторе прошёл демодень акселерационной программы, организованный совместно с Горно-химическим комбинатом. Цель программы — развитие новых направлений для крупных промышленных предприятий и создание импортозамещающей продукции.

Два месяца 10 команд, сформированных из сотрудников предприятий Красноярского края, Пермской и Свердловской областей, работали над решением актуальных производственных задач ГХК, разрабатывая инновационные технологии. Работа шла по направлениям «Модули линейного перемещения для станков ЧПУ», «Насосы для химических жидкостей», «Установки для оперативного контроля радиационной среды», а также «Программные решения для интеграции производственных процессов с помощью искусственного интеллекта».

В финале акселератора команды представили свои разработки, направленные на импортозамещение и повышение производственной эффективности.

Разработанная командой Центра искусственного интеллекта СФУ система для автоматической детекции дефектов на основе технологий компьютерного зрения поможет оперативно и с высокой точностью выявлять дефекты навивки проволоки и поверхности тепловыделяющих элементов (например, вмятины и наколы) непосредственно на производственных площадках.

Для решения задачи использовалась модель YOLOv9-Tiny, показавшая точность 94 % на обучающих данных. По словам участника команды, аспиранта и сотрудника Центра ИИ СФУ Павла Шерстнева, дальнейшее развитие системы включает не только улучшение модели за счёт расширения и уточнения данных, но и добавление сенсоров. Это позволит интегрировать больше источников информации для более полной и точной детекции дефектов, сделав систему частью полноценного поста контроля.